ШІ-бот для відділу продажів B2B-компанії: кому дзвонити сьогодні, довідка і скрипт перед розмовою

О 7:00 менеджери отримують приводи для дзвінка, а довідку про клієнта і скрипт розмови бот готує за 2–3 хвилини. Весь ШІ коштує близько $8 на місяць.

Задача

Клієнт вручну стежив за пʼятьма галузевими джерелами, шукаючи приводи для дзвінка, а перед розмовою менеджери гортали історію клієнта і записи старих дзвінків. Деталі під NDA.

Що зроблено

Дві частини: моніторинг джерел із ранковим дайджестом і довідка перед дзвінком. Дешеву модель навчила на відповідях дорогої, тож розбір публікацій коштує $7 на місяць замість $33 при тій самій якості.

Можливості

• кожні дві години система обходить джерела
• ШІ відсіює шум, класифікує події за 9 категоріями й статусом, склеює дублі з різних видань
• назви звіряються з CRM клієнта тільки на читання, у CRM бот нічого не змінює
• о 7:00 дайджест у Telegram: привід для дзвінка, відповідальний менеджер, посилання на новину
• усі приводи паралельно лягають у гугл таблицю
• довідка за посиланням на картку клієнта і метою дзвінка: хто це, історія контактів і дзвінків, на чому зупинились, що ще не зʼясовано
• скрипт розмови на 4–7 кроків за алгоритмом продажів компанії, з урахуванням етапу угоди й заперечень, що вже звучали
• дані для довідки з CRM і транскриптів записаних дзвінків
• довідку можна запустити і від новини з дайджесту
• номери телефонів маскуються
• менеджери оцінюють довідку «добре» чи «погано» з коментарем, за оцінками я доналаштовую бота

Результат

7 днів від брифа до запуску. Система щодня розбирає публікації, близько 1 500 на місяць.

Стек: Python, Claude API (Haiku, Sonnet), Telegram Bot API, CRM API, Google Sheets API, GitHub Actions, Vercel Functions.